Os acidentes de trânsito sempre foram uma fonte de informação para melhorar a segurança automóvel. Mas e se fosse possível estudar colisões que nunca ocorreram? É esse o princípio de uma investigação que aproxima Volvo e inteligência artificial, recorrendo a ambientes virtuais para testar a capacidade dos automóveis de reagir a perigos raros, antes de estes se materializarem na estrada.
Durante décadas, a análise de acidentes reais permitiu identificar falhas, compreender lesões e desenvolver soluções de proteção. A aproximação entre Volvo e inteligência artificial introduz agora uma possibilidade diferente: partir de acontecimentos reais e criar digitalmente milhares de situações alternativas, sem colocar pessoas ou veículos em risco.
Volvo e inteligência artificial exploram o que ainda não aconteceu
No centro deste trabalho está uma tecnologia denominada Gaussian Splatting, utilizada para reconstruir ambientes tridimensionais com base em informação do mundo real. A partir dessas representações, os investigadores podem modificar trajetórias, posições e condições de circulação, criando variantes de situações de risco difíceis de encontrar ou reproduzir nos testes convencionais.
O interesse não está em simular apenas episódios correntes. Está sobretudo nos casos extremos, acontecimentos pouco frequentes cuja combinação de fatores pode surpreender os sistemas avançados de assistência à condução (ADAS). Ao multiplicar cenários, Volvo e inteligência artificial permitem estudar respostas do software a condições que poderiam demorar anos a ser registadas nas estradas.
Alwin Bakkenes, responsável global pela engenharia de software da Volvo Cars, explica o alcance deste processo: «Já utilizamos milhões de pontos de dados de situações que nunca chegaram a acontecer. Com esta tecnologia conseguimos partir de um cenário raro e criar milhares de novas variações para treinar e validar os nossos modelos. Isto permite desenvolver sistemas de segurança mais robustos e antecipar situações que, de outra forma, demorariam anos a surgir nas estradas.»
Da investigação de acidentes à prevenção digital
A mudança tem raízes num trabalho iniciado há mais de cinco décadas. Desde o começo dos anos 1970, o Volvo Accident Research Team analisa acidentes reais para perceber o que aconteceu e como reduzir as consequências para os ocupantes. Essa experiência continua a ser importante, mas não permite observar todas as combinações possíveis de fatores de risco.
É aqui que a investigação que reúne Volvo e inteligência artificial acrescenta uma nova dimensão. Os automóveis recentes da marca dispõem de sensores e capacidade de processamento que ajudam a recolher informação sobre a condução e determinadas situações de perigo. Os dados podem apoiar reconstruções digitais e a criação de novos cenários para treino e validação de sistemas de segurança.
A Volvo afirma que algumas etapas de teste, antes dependentes de uma longa recolha de dados em estrada, poderão ser realizadas em dias. A redução do tempo de desenvolvimento, porém, não constitui por si só uma prova de eficácia. A resposta dos sistemas continua a precisar de validação rigorosa, incluindo ensaios fora dos ambientes virtuais.
Volvo e inteligência artificial contam com parceiros tecnológicos
O projeto reúne a Volvo Cars, a Zenseact, empresa de software criada pela marca, e a NVIDIA, cuja infraestrutura computacional apoia o treino dos modelos. Existe também colaboração com universidades suecas no âmbito de um programa apoiado pelo Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Esta aproximação entre Volvo e inteligência artificial não elimina os ensaios físicos nem substitui a investigação de acidentes. O seu valor está em ampliar o conjunto de situações analisadas, sobretudo onde os dados reais são escassos.
Para os condutores, a questão decisiva será perceber se essa aprendizagem virtual se traduz em intervenções mais eficazes perante o inesperado. A aposta na colaboração entre Volvo e inteligência artificial é preparar o automóvel para riscos que ainda não encontrou.
